西安交通大学信息机电研究所西安交通大学模具与先进成形技术研究所技术研究特色西安交通大学工业三维摄影测量技术发展路线三维全场变形技术概述面向复杂机械和新型材料运行工况下或现场使用单位简介研究生招生XTDICXTDVCXTRTXTMicroXTDIC 3D控制箱数字散斑全场应变XTDP三维光学测量坐标变换XTDCAL工业近景摄影测量XTSD静态变形XTDA大型飞机风洞大视场高速运动物体动态变形和运动轨迹XTSOXTOMXTOM INSPECTOR三维扫描仪XTFLC板料热成形三维全场应变检测试验机XTSM板料和管材胀形成形试验的三维全场变形检测系统板料成形膜结构双轴双向拉伸试验机双轴四缸电液伺服静态、动态、疲劳试验机双向对称微拉伸试验机(用于光学和电子显微镜)TOMS-汽车模具三维光学快速检测系统专用系统核心技术:复杂工况三维全场动态变形检测技术关键技术产品应用领域系列产品概述三维全尺寸快速检测解决方案:大型复杂工件产品的反求和快速质量检测其他光学体式显微镜测量板料液压胀形试验的三维全场变形检测数据动画演示泡沫铝物体内部变形测量实验板料成形极限FLC快速测定(3D-DIC)飞机风洞模型三维全场应变检测(数字图像相关法)一种基于DIC技术识别焊缝材料参数的新方法高温三维全场应变测量(3000摄氏度以内)高速拉伸变形技术发展路线高速冲击振动模态分析实验---数字散斑应用圆棒试件疲劳实验汽车车桥的静态变形和数字散斑三维全场应变实验木材压缩和弯曲性能试验----全场应变分析型号和配置------XTDIC数字散斑应变测量分析一般测量步骤 XTDIC数字散斑系统计算步骤-----XTDIC数字散斑系统显示和编辑计算结果----XTDIC散斑系统输出功能------XTDIC数字散斑系统大幅面三维全场应变测量视频----XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统沙土全场变形实验-相似材料钛合金试件压缩变形三维数字散斑试验拉伸试验三维全场应变测量总体功能--XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统主要功能---XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统变形分析功能--XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析分析曲线功能---XTDIC三维数字散斑动态应变测量报表功能---XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统截线分析---XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统等势线分析--XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析XTDIC数字散斑系统与电子引申计比对试验XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统三维全场应变测量分析重型卡车车架和车门全方位静态变形和全场应变检测发动机活塞缸体受力三维静态变形实验相似材料模型变形实验-标志点变形和全场变形两种方法复合材料节点试验---基于XTSD的三维静态变形测量大型结构件大变形三维摄影测量相似材料模型实验-光学三维变形测量变形分析应用大尺寸大变形静态测量某汽车覆盖件冲压全场应变检测步骤和流程汽车覆盖件(长到6米)板料冲压全场应变三维检测板料成形极限FLC试验板料剪切实验装置大型汽车模具制件的实际板料成形三维全场应变检测数字图像相关法(散斑应变)在板料力学性能测试中的应用板料成形网格应变测量实验快速使用说明---XTSM板料成形应变测量分析系统评估模式说明-----XTSM板料成形分析计算模式-XTSM板料成形网格应变分析系统三维点云处理---XTSM板料成形网格应变分析系统网格模式---XTSM板料成形网格应变分析系统XTSM板料成形应变测量分析系统板料成形网格变形分析楼房振动变形实验飞机风洞模型静态变形测量飞机结构件运动特性的动态视觉测量系统动态变形和运动轨迹汽车模具快速质量检测和比对分析路面构造三维扫描及三维坐标获取TOMS汽车模具摄影测量系统实现汽车模具实型数字化检测汽车模具三维光学系统应用于汽车覆盖件回弹的计算三维检测应用比对分析和质量检测焊接过程高温三维全场应变实时检测焊接失稳变形光学非接触三维检测的研究三维全场变形应变系统在焊接学科的研究和应用焊接过程三维全场应变检测实验采用XTSD静态变形系统的焊接过程三维变形检测实验采用XTOM面扫描系统进行焊接变形实验焊接变形试验--光学三维动态变形测量大尺寸无缝焊接管道三维测量和变形分析焊接变形和应变分析船用螺旋桨叶片检测大型飞机三维光学快速测量建模关键技术研究大型水轮机叶片、汽轮机叶片、船舶螺旋桨的快速检测手机零部件三维测量测量实例三维光学测量的应用领域逆向设计应用客车逆向设计快速建模案例轿车、客车、卡车、火车等车辆的组装后产品质量检测大型挖掘机铲斗模型的建模和测量测量实例 测量系统软件界面三维扫描测量实例 逆向和检测汽车模具检测案例 大型泡沫和铸件快速检测其他测量案例行业应用复杂工况三维全场动态变形 检测技术三维全场变形技术概述应变(strain)工业摄影测量光束平差(捆绑调整)自标定方法数字图像相关法(Digital Image Correlatiom,DIC)工业数字近景摄影测量与机器视觉的关系机器视觉(Machine Vision)工业数字近景摄影测量Photogrametry国内外DIC相关研究链接国内外三维检测Strain Measurement by Digital Image Correlation数字散斑全场应变分析工业近景摄影测量静态大尺寸大变形动态变形和运动轨迹三维扫描和建模板料成形网格变形分析焊接变形和应变分析比对分析和质量检测点云处理和三角化相机标定其他综述

摄影测量快速检测系统研究板料成形三维全场应变

摄影测量快速检测系统研究板料成形三维全场应变

摘要:本文针对目前板料成形过程中应变测量的实际问题,提出了一种新的测量方案,通过采用近景工业摄影测量与坐标网格分析法相结合的方法, 可以高效地实现板料成形后表面全场应变的精确测量。基于以上方法设计并开发出了可以应用于实际的板料应变检测系统XTSM。通过对某些型号的钣金零件表面应变的测量,验证了本文方法的有效性。


关键词:摄影测量;网格分析;板料成形;应变;


汽车船舶、装备制造、航空航天等行业的不断发展,其产品成形工艺复杂度逐渐加大,对板料成形技术的要求也日益提高。板料成形过程中经常会由于应力集中、材料变薄出现板料撕裂、起皱等现象。通常这些问题要经过多次试验才能解决,但由于模具成本昂贵,多次试验会大大增加生产的成本,同时也拖延了新模具产品的开发。因此实现对板料变形全场应变进行准确快速地检测,对板料变形过程中的变形细节进行更加全面地分析研究,从而有助于检测极限变形部位、评价产品的成形性能、优化成形工艺以及检验模具设计等[1]。


西安交通大学模具与先进成形研究所,提出了采用近景工业摄影测量与坐标网格分析法相结合的应变检测方法,并开发出相应的板料成形三维全场应变摄影测量快速检测系统XTSM,实现板料表面应变的快速精确检测。


1 XTSM系统的测量方案


近景工业摄影测量通过在被测物体的表面及其四周布置一定数量的标志点,包括编码点和非编码点,然后从不同的角度、距离和位置利用相机对被测物体进行拍摄,得到相片作为原始数据,经过图像处理、标志点定位、编码点识别,得到被测物体上编码点的编码和标志点中心的三维坐标,然后经过相对定向、绝对定向、三维重建、以及光束平差,最后加入标尺约束及温度补偿,可以快速得到标志点准确的三维坐标[5]。


坐标网格分析法是金属薄板成形过程中表面应变测量、分析的主要手段[6]。网格分析法假设板料成形过程中厚向应变保持与板面垂直,为主应变之一,而另外两个主应变均在板面内。当金属产生变形后,材料表面的网格圆变为椭圆,测量其长短轴的尺寸变化,经计算就可以获得网格圆的应变值[7,8,9]。


本文开发出一套了可用于板料成形应变和实际工程检测的三维全场应变测量分析系统(图1)。系统基于自主研发的摄影测量技术,结合网格分析技术,采用高性能数码单反相机在被测物体周围多个方位拍摄图像,利用改进的摄影测量算法进行物体表面网格点的三维坐标重建,接着重建出四边形网格,然后进行应变数据的计算处理和变形信息的可视化分析,并利用Visual C++软件开发平台,开发出具有友好软件界面能用于板料成形应变测量的分析系统XTSM


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1   XTSM系统的软件界面


2 XTSM系统的实现过程

2.1 网格的制备

在整个测量过程中,网格的图案选取和制作方法直接关系到最终的检测结果。本文选择采用圆形网格图案,其优点在于对板料成形进行分析时两个主应变方向可以由变形后的椭圆长短轴方向直接确定,适用于对局部大应变进行测量和分析。网格制作采用电化学腐蚀法,在待腐蚀的板料与浸有电解液的毡垫之间放置带圆形孔眼的模板,板料与毡垫之间通以低压电流,电流仅在模板上有孔眼的地方通过,使带着电流的电解液流将孔眼形状的印痕腐蚀在板料上。电化学腐蚀深度一般为0.005—0.03 mm,腐蚀得到的网格点比较均匀,板料表面没有毛刺,不会对材料成形性能造成太大影响。图2 显示的是某汽车钣金零件制备网格后的效果图。

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2   某汽车钣金零件制备网格后的部分截图

2.2 图像数据的采集

完成板料表面的网格制作后,对板料进行成形,将得到的待测件与标志点和标尺按照近景工业摄影测量的要求布置,此时待测件上腐蚀的得到的网格点相当于摄影测量中的标识点。进行图像的采集如图3所示,采集到的相片即为系统原始的计算数据。XTSM系统可以与各种不同型号、不同分辨率的高性能单反相机(辅以高性能定焦镜头和闪光灯)配合使用。同时XTSM系统也可以通过数据接口直接控制CCD工业相机采集图像数据,目前本系统使用的CCD相机为Imaging 500D工业相机。图3显示的是对某汽车钣金零件进行图像采集的结果。

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3   对某汽车钣金零件进行图像的采集

2.3 图像处理及网格重建

将采集完成的图像导入XTSM系统,设置好相机和测量参数后就可以开始数据的处理。首先XTSM系统要对采集的图像进行后期处理与检测,其关键技术包括:基于Canny算法的边缘检测,利用梯度均值法的亚像素边缘提取和椭圆中心拟合。完成上述过程后,结合摄影测量原理对检测出的网格点进行计算:经过预定向,绑定调整,计算相片拍摄相机的位置和角度,重建出标识点的三维坐标和网格,如图4所示。此外XTSM系统会对生成的网格做进一步的捆绑调整,对一些计算偏差较大的网格点进行校正,优化计算结果。   

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4 图像后期处理及网格重建

2.4   网格应变计算

XTSM系统中,创建四边形网格后可以对网格进行应变计算和分析。首先在二维应变计算中引入了引出了变形梯度张量F的概念,变形梯度张量联系起了同一坐标系内的变形前后线单元。根据变形梯度张量的物理意义,变形梯度张量F的矩阵可以表示为拉伸张量矩阵U与旋转矩阵R的乘积。其中应变εx,εy和εxy的值可以直接通过拉伸张量矩阵U 求出,而旋转矩阵R描述了点的旋转和方向,将对称矩阵U转换成主对角矩阵,该主对角矩阵的两个特征值中较大值和较小值就分别作为该点的主应变和次应变大小,其特征向量则分别代表其应变方向。对于三维应变计算,定义局部二维坐标系,以便于将三维数据转换,利用二维应变计算模型实现三维应变的计算。


3 XTSM系统的测量性能与实例

XTSM系统目前具有XTSM-1M、 XTSM-5M和XTSM-12M三种规格型号,以满足不同工况下的实际测量需要,其相关测量参数如表1所示:

1 XTSM系统测量性能指标   Table 1 Measurement properties indexes of XTSM system

系统

XTSM-1M

XTSM-5M

XTSM-12M

相机分辨率/pixels

>100万

500万

> 1200万

测量范围

几十~几百毫米长度

几百毫米长度

几米长度

应变测量范围/%       

0.5~300             

0.5~300           

0.5~300

本系统已应用于汽车模具的实际生产,图5是天津汽车模具厂冲压成形的某汽车零部件运用XTSM系统进行三维全场应变测量的结果。通过计算得到的应变值及厚度分布色温图可以直观看出该成形零部件危险区域的具体位置,结合FLC曲线,则可以判定材料的性能是否满足冲压的要求,可以指导冲压工艺流程的调整、模具的调试等,从而缩短新产品的开发周期。

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5   应用XTSM系统测量某汽车零部件应变计算结果
(a) 最大主应变 (b) 最小主应变 (c) 成形极限图FLD (d) 厚度减薄率


4 结论

本文所提出的板料成形应变测量方法,操作简单,能够方便、无接触地获取板料变形的全场应变数据,可以广泛运用于冲压工艺优化,冲压模具检验,仿真模拟计算结果验证和优化。板料成形三维全场应变快速检测提高模具CAE系统的效率和准确性,使传统的开环CAE系统,变为闭环CAE系统,实现了模具CAE的重大变革。


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