西安交通大学信息机电研究所西安交通大学模具与先进成形技术研究所技术研究特色西安交通大学工业三维摄影测量技术发展路线三维全场变形技术概述面向复杂机械和新型材料运行工况下或现场使用单位简介研究生招生XTDICXTDVCXTRTXTMicroXTDIC 3D控制箱数字散斑全场应变XTDP三维光学测量坐标变换XTDCAL工业近景摄影测量XTSD静态变形XTDA大型飞机风洞大视场高速运动物体动态变形和运动轨迹XTSOXTOMXTOM INSPECTOR三维扫描仪XTFLC板料热成形三维全场应变检测试验机XTSM板料和管材胀形成形试验的三维全场变形检测系统板料成形膜结构双轴双向拉伸试验机双轴四缸电液伺服静态、动态、疲劳试验机双向对称微拉伸试验机(用于光学和电子显微镜)TOMS-汽车模具三维光学快速检测系统专用系统核心技术:复杂工况三维全场动态变形检测技术关键技术产品应用领域系列产品概述三维全尺寸快速检测解决方案:大型复杂工件产品的反求和快速质量检测其他光学体式显微镜测量板料液压胀形试验的三维全场变形检测数据动画演示泡沫铝物体内部变形测量实验板料成形极限FLC快速测定(3D-DIC)飞机风洞模型三维全场应变检测(数字图像相关法)一种基于DIC技术识别焊缝材料参数的新方法高温三维全场应变测量(3000摄氏度以内)高速拉伸变形技术发展路线高速冲击振动模态分析实验---数字散斑应用圆棒试件疲劳实验汽车车桥的静态变形和数字散斑三维全场应变实验木材压缩和弯曲性能试验----全场应变分析型号和配置------XTDIC数字散斑应变测量分析一般测量步骤 XTDIC数字散斑系统计算步骤-----XTDIC数字散斑系统显示和编辑计算结果----XTDIC散斑系统输出功能------XTDIC数字散斑系统大幅面三维全场应变测量视频----XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统沙土全场变形实验-相似材料钛合金试件压缩变形三维数字散斑试验拉伸试验三维全场应变测量总体功能--XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统主要功能---XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统变形分析功能--XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析分析曲线功能---XTDIC三维数字散斑动态应变测量报表功能---XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统截线分析---XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统等势线分析--XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析XTDIC数字散斑系统与电子引申计比对试验XTDIC三维数字散斑动态应变测量分析系统三维全场应变测量分析重型卡车车架和车门全方位静态变形和全场应变检测发动机活塞缸体受力三维静态变形实验相似材料模型变形实验-标志点变形和全场变形两种方法复合材料节点试验---基于XTSD的三维静态变形测量大型结构件大变形三维摄影测量相似材料模型实验-光学三维变形测量变形分析应用大尺寸大变形静态测量某汽车覆盖件冲压全场应变检测步骤和流程汽车覆盖件(长到6米)板料冲压全场应变三维检测板料成形极限FLC试验板料剪切实验装置大型汽车模具制件的实际板料成形三维全场应变检测数字图像相关法(散斑应变)在板料力学性能测试中的应用板料成形网格应变测量实验快速使用说明---XTSM板料成形应变测量分析系统评估模式说明-----XTSM板料成形分析计算模式-XTSM板料成形网格应变分析系统三维点云处理---XTSM板料成形网格应变分析系统网格模式---XTSM板料成形网格应变分析系统XTSM板料成形应变测量分析系统板料成形网格变形分析楼房振动变形实验飞机风洞模型静态变形测量飞机结构件运动特性的动态视觉测量系统动态变形和运动轨迹汽车模具快速质量检测和比对分析路面构造三维扫描及三维坐标获取TOMS汽车模具摄影测量系统实现汽车模具实型数字化检测汽车模具三维光学系统应用于汽车覆盖件回弹的计算三维检测应用比对分析和质量检测焊接过程高温三维全场应变实时检测焊接失稳变形光学非接触三维检测的研究三维全场变形应变系统在焊接学科的研究和应用焊接过程三维全场应变检测实验采用XTSD静态变形系统的焊接过程三维变形检测实验采用XTOM面扫描系统进行焊接变形实验焊接变形试验--光学三维动态变形测量大尺寸无缝焊接管道三维测量和变形分析焊接变形和应变分析船用螺旋桨叶片检测大型飞机三维光学快速测量建模关键技术研究大型水轮机叶片、汽轮机叶片、船舶螺旋桨的快速检测手机零部件三维测量测量实例三维光学测量的应用领域逆向设计应用客车逆向设计快速建模案例轿车、客车、卡车、火车等车辆的组装后产品质量检测大型挖掘机铲斗模型的建模和测量测量实例 测量系统软件界面三维扫描测量实例 逆向和检测汽车模具检测案例 大型泡沫和铸件快速检测其他测量案例行业应用复杂工况三维全场动态变形 检测技术三维全场变形技术概述应变(strain)工业摄影测量光束平差(捆绑调整)自标定方法数字图像相关法(Digital Image Correlatiom,DIC)工业数字近景摄影测量与机器视觉的关系机器视觉(Machine Vision)工业数字近景摄影测量Photogrametry国内外DIC相关研究链接国内外三维检测Strain Measurement by Digital Image Correlation数字散斑全场应变分析工业近景摄影测量静态大尺寸大变形动态变形和运动轨迹三维扫描和建模板料成形网格变形分析焊接变形和应变分析比对分析和质量检测点云处理和三角化相机标定其他综述

基于数字近景摄影测量的大尺寸工件的静态变形测量研究


1.研究背景


随着对工件在负载作用下的装配、使用等条件的要求越来越高,对于工件在负载情况下的受载荷情况下变形的测量需要日益增加,尤其是对占地1m×1m~50m×50m,高度小于10m的大尺寸工件的变形测量更加需要。


目前变形测量方法主要有用位移计和电阻片测量结构构件的位移与应变的方法、使用经纬仪或全站仪的变形测量方法、使用GPS的变形测量方法和使用散斑原理的变形测量方法。


用位移计和电阻片测量结构构件的位移与应变的方法可用于测量变形的应变传感器有很多种,如电阻式、电感式、光电式、光栅式等等。这种测量方法的优点是测量精度高,并且测量方法已经比较成熟,广泛用于一些结构件等工件的测量。不过因大尺寸工件的尺寸宏大和变形复杂存在一定的局限性,比如测点有限、量程有限、仪表必须与试件接触、无法获得位移场和变形场等全局数据,后期数据处理工作量大,受测量环境条件影响大,测量成本高,且有时也具有无法避免的系统量测误差。


全站仪又称全站型电子速测仪。该仪器采用先进的技术将电子测距、电子测角、电子计算和数据存储系统融为一体,极大地方便广大测绘工作人员野外作业。全站仪可以迅速测定空间点坐标,在大地测量、工程放样中被广泛使用。使用经纬仪或全站仪的变形测量方法,由于是使用激光测距的原理,测量距离长,对于工件尺寸的要求不高,可以测量大尺寸的工件。但是其中经纬仪和全站仪的自身测量精度不高,并且测量点设置不易过多,同时如所测工件曲面复杂则必须在前期设置测量控制网,使前期的准备工作量增大。


GPS作为新一代的空间定位系统,自从20世纪80年代以来,尤其是进入90年代后,GPS卫星定位和导航技术与现代通信技术相结合,在空间定位技术方面引起了革命性的变化。用GPS同时测定三维坐标的方法将测绘定位技术从陆地和近海扩展到整个海洋和外层空间,从静态扩展到动态,从事后处理扩展到实时(准实时)定位与导航,其定位绝对或相对精度从m级扩展到cm级、mm级乃至亚mm级,从而大大拓宽了它的应用范围和在各行各业中的作用。由于GPS测量具有高精度的定位能力,所以它逐渐成为各种变形监测的一种极为有效的手段。但是,由于GPS在应用中受到多方面的误差源的影响,导致在用GPS做变形监测时,在很多精密监测中,垂直位移精度难以满足监测要求,从而使其不能真正的达到三维监测。同时GPS使用时的特殊要求,也使其难以达到在工业实际中的物体变形检测的要求[1]。


散斑干涉测量技术是六十年代末发展起来的一种光学测试技术,具有非接触、测量精度高、对环境的防震要求低、可在明光下操作、实时的全场测量等优点。近十年来随着CCD器件的发展、计算机图象处理技术的飞速发展,激光散斑测量技术和数字散斑测量技术均有了新的发展和突破。但是目前散斑测量主要反映的是二维方向上的变形,还没有完善的三维测量方法。并且单纯使用散斑测量的方法在大尺寸工件的变形中存在范围的限制,无法获得工件整体的变形信息。


由于现有的变形测量方式在大尺寸工件的变形监测中所存在的问题,为了满足工业实际使用中的效率和工件尺寸的要求,提供了一种可以高效的在大尺寸的工件变形中获得高精度的测量结果的测量方法。所以考虑根据数字近景摄影测量的方式,将变形工具的各个变形状态下变形点的三维坐标信息进行重建,并根据变形过程中所设置的固定点(未参与变形的点)在各个变形状态下重建所得的三维坐标信息,将所有的变形状态的坐标系进行统一,然后通过领域搜索变形点ID重置的方法获得各个变形点的变形信息。


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相似材料模型变形测量-   大尺寸大变形


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相似材料模型变形实验现场


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相似材料模型变形测量和分析


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2.理论意义和应用价值


为了克服现有的变形测量方式中的不足,满足工业实际使用中的效率和工件尺寸的要求,提供了一种可以高效的在大尺寸的工件变形中获得高精度的测量结果的测量方法。


数字近景摄影测量作为一种快捷的非接触式测量手段,作业方式简单,三维坐标同时解算,冯文灏[2]总结了近景摄影测量技术较之其它三维测量手段具有以下优点[3]:


1. 能瞬时获取被测物体大量物理和几何信息,作为信息载体的像片或影像包含被测目标的大量信息,而且信息具有可重复使用、容易存储的特点,特别适用于测量点众多的目标;


2.它是一种非接触的无损检测手段,可以在恶劣条件(如水下、放射性强、有毒缺氧以及噪音)作业;


3. 它可用于动态物体和运动状态的测定,是一种适用于微观世界和较远目标的测量手段;


4. 依赖于传统的理论方法和现代的软硬件条件,可提供相当高的精度和可靠性的测量手段,能提供千分之一至百万分之一的相对精度;


5. 就其发展而言,它是一种基于数字信息和图像处理以及人工智能的技术,可以提供实时在线的现场测量,可以作为土木工程中结构的安装,结构的安全实时在线监测系统。


通过数字影像来识别人工标志点随工件变形的运动来获得观测范围内工件的位移场与应变场。运用数字摄影测量中的影像定向与定位理论,可以有效的消除实验观测过程中人为因素引起的误差。本课题相较于以往技术,将数字近景摄影测量技术使用到变形测量中,使变形测量的成本相对降低,测量点增多,测量结果更加丰富,测量局限性减小并作为一种非接触测量的方式,在大变形破坏性实验中尤为适用,并为研究复杂受力的工件提供了可靠的实验依据,在工件的机械载荷试验、热负载试验、环境试验、破裂试验、拉伸试验等复杂受力情况下的位移场和变形场测量中有较大的应用前景。


3.国内外研究现状及发展趋势


数字近景摄影测量技术是建立在摄影测量、数字成像、图像处理和精密测量原理基础上的新型精密测量技术,其用于工业现场是目前精密测量研究和应用的一个热点。


数字近景摄影测量的发展历史可以概括为五个不同特征的时期:基础阶段的早期;初进入数字阶段的逐步发展期;进入数字阶段的全面发展时期;稳步研究和加大推广应用的深入发展期和新近的成熟期[4]。


1964年~1984年是数字近景摄影测量早期阶段,这一时期的研究成果主要是奠定了数字近景摄影测量的理论基础[4]。1981年Moravec在立体匹配中采用角点检测器[5]。1981年Crowley和Parker在用尺度空间中边缘的峰值作为一种特征表达,并将其连接成一个树结构[6]。1983年由德国Ackermann教授提出的最小二乘影像匹配(Least Squares Image Matching LSM)充分利用了影像窗口内的信息进行平差不计算[7]。


1984~1988年是进入数字阶段的逐步发展期,在系统的设计、开发、标定等方面为后续的研发奠定了基础[8]。在Moravec算子的基础上,Harris和Stephen于1988年发展出Harris算子[9]。


1988年~1992年,数字近景摄影测量步入全面发展时期,越来越多的研究者在此方向进行研究和系统开发,出现了许多成功的应用报道,而且应用领域大大拓宽了(如工业测量、生物立体测量、流量测量、汽车碰撞实验测量和空间探测等)[10]。


1992年~1996年,数字近景摄影测量的研究和开发不再像前一阶段那样不断出现新成果和新发现,而是处于更加稳步的发展,业内更多的关注是拓展应用和成型系统的市场推广。1993年吴晓良提出了松弛法影像匹配方法[11]。


1994年Linderberg深入地研究了如何选定一个合适的一致的尺度用于影像上的特征提取,即特征尺度选择的问题[12]。1995年张正友在角点附近利用相关窗口进行角点区域的匹配验证了角点提取也是可以用于基线较大的影像立体匹配[13]。Torr于1995年发展出的一个近似的方法可以用于宽基线运动匹配[14]。


1996年~至今,数字近景摄影测量的研究及应用已步入成熟期。它已能满足医学领域对图像实时性、几何高精度方面的要求,可用于外科、人体测量学、人类行为动作的监控测量等。Schmid和Mohr在1997年开创性的采用一个目标特征与一个大的影像数据库进行匹配从而将不变局部特征匹配用于解决一般的影像识别问题[15]。1999年Shokoufandeh,Marsic和Dickinson提出使用小波系数来作为特征描述子[16]。


1999年Low将局部特征的方法扩展到尺度不变的局部特征,构造了一种新的局部特征描述子,对于三维视点变化造成的变形也能够使用[17]。2000年法国的Lhuillier等提出采用四边形分割建立局部几何约束的方法[18]。2002年Boufama提出利用影像分割获取边缘区域和非边缘区域,在非边缘区域采用连续新约束的方法[19]。2004年Low提出的一种尺度不变特征的SIFT算子[20]。


国外对摄影测量技术的研究起步较早,因此相应的生产厂家和产品比较多,比较典型的有美国GSI公司的V-STARS系统、德国AICON 3D公司DPA-Pro系统、德国GOM公司的Tritop系统、加拿大EOS公司的PhotoModeler系统、挪威Metronor公司的Metronor系统等。近景摄影测量系统使用高分辨率数码相机,从多个角度拍摄预先布置的圆形参考点和带有编码的参考点,然后自动三维重建,得到工件表面参考点的三维坐标,精度可达0.1mm/m。这些系统已经大量应用于航空、航天、汽车、轮船等领域的工业检测以及逆向设计工作中。另外,摄影测量技术也是各种光学变形测量的基础,包括动态变形测量、静态变形测量等。


国内高校和研究机构对于摄影测量技术的研究起步较晚。武汉大学近景摄影测量有着深入的研究,研究的重点主要是针对航拍、大地测量等[21][22][23]。天津大学对摄影测量技术也做了大量的研究[24][25][26][27]。


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1   XTSD三维光学静态变形测量系统


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2 三维变形色谱图显示


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3 测量现场


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钢结构梁各个状态空间测量点信息和变形情况:


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